Projekty

Rozpoznawanie obrazu z użyciem YOLO i sieci Darknet: https://github.com/PsorTheDoctor/Sekcja-SI/blob/master/computer_vision/yolo/yolo_darknet.ipynb

Rozpoznawanie obrazu z użyciem Tensorflow Hub: https://github.com/PsorTheDoctor/Sekcja-SI/blob/master/computer_vision/tensorflow_hub/tf_hub.ipynb

Segmentacja obrazu za pomocą Mask R-CNN: https://github.com/PsorTheDoctor/Sekcja-SI/blob/master/computer_vision/object_segmentation/mask_rcnn_object_segmentation.ipynb

Generowanie cyfr na wzór pisanych ręcznie: https://github.com/PsorTheDoctor/Sekcja-SI/blob/master/neural_networks/GAN/dcgan_digits.ipynb

Rozpoznawanie obiektów latających: https://github.com/PsorTheDoctor/Sekcja-SI/blob/master/neural_networks/CNN/drone_vs_plane.ipynb

Pies czy kot? Konwolucyjna sieć neuronowa: https://github.com/PsorTheDoctor/Sekcja-SI/blob/master/neural_networks/CNN/dogs_vs_cats.ipynb

Klasyfikacja recenzji filmowych: https://github.com/PsorTheDoctor/Sekcja-SI/blob/master/neural_networks/RNN/review_classifier.ipynb

Klasyfikacja kwiatów kosaćca: 
W oparciu o pojedyncze drzewo decyzyjne: https://github.com/PsorTheDoctor/Sekcja-SI/blob/master/machine_learning/decision_trees/iris_decision_tree.ipynb
W oparciu o las losowy: https://github.com/PsorTheDoctor/Sekcja-SI/blob/master/machine_learning/ensemble_learning/iris_random_forest.ipynb

Przewidywanie choroby serca w oparciu o dane o pacjencie: https://github.com/PsorTheDoctor/Sekcja-SI/blob/master/machine_learning/decision_trees/heart_disease.ipynb

Rozpoznawanie części garderoby: https://github.com/PsorTheDoctor/Sekcja-SI/blob/master/neural_networks/MLP/fashion_mnist.ipynb

Rozpoznawanie ręcznie pisanych cyfr: 
Klasyfikacja w oparciu o perceptron wielowarstwowy: https://github.com/PsorTheDoctor/Sekcja-SI/blob/master/neural_networks/MLP/digit_recognition.ipynb
Klasyfikacja w oparciu o sieć konwolucyjną: https://github.com/PsorTheDoctor/Sekcja-SI/blob/master/neural_networks/CNN/digit_recognition_cnn.ipynb